孟加拉语新闻分类数据集BanglaNewsClassificationDataset-anikchandra70
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，语言处理，孟加拉语，分类算法
数据概述： 该数据集包含来自孟加拉语新闻网站的数据，记录了各类新闻文章的文本内容和分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了孟加拉国境内的各类新闻来源，包括主要新闻网站和报纸。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，发布日期，新闻类别（如政治，体育，娱乐，财经等）。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于孟加拉国的公开新闻网站，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分类，文本挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在新闻分类，情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻分类，文本挖掘等学术研究，如新闻内容的自动分类，情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，内容平台提供数据支持，特别是在新闻分类，内容推荐等方面。
决策支持：支持新闻内容的分类管理和用户个性化推荐，帮助媒体机构制定内容策略。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的分类规律与趋势，帮助用户实现新闻自动分类，内容推荐等目标，为新闻媒体和文本分析技术提供数据支持。
