孟加拉语语音八类情感识别音频数据集

数据集概述

该数据集包含三千二百二十个WAV格式的孟加拉语语音音频文件，覆盖愤怒、开心、悲伤、中性、惊讶、恐惧、失望、兴奋八类情感。音频时长统一为五秒，采集自YouTube的真实场景，包含男女不同性别声音，为孟加拉语语音情感识别研究提供多样化数据支持。

文件详解

• 音频文件目录结构：按情感类别和性别分层存储，例如 BanglaMood A Rich Audio Dataset for Eight Emotion/BanglaMOOD/Angry/Female/、BanglaMood A Rich Audio Dataset for Eight Emotion/BanglaMOOD/Happy/Male/
• 文件格式：所有文件为WAV格式
• 文件内容：每个音频文件对应一段五秒的孟加拉语情感语音，情感类别和性别通过所在目录区分

适用场景

• 孟加拉语语音情感识别模型训练与测试
• 低资源语言情感计算研究
• 跨语言情感识别迁移学习基础数据
• 语音情感特征提取与分析研究
• 人机交互系统中的情感语音处理模块开发