孟买房价预测数据集BengaluruHousePricePredictionDataset-akash04ab
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，机器学习，数据分析，时间序列，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集来源于孟买地区的房产市场数据，记录了房屋销售相关的详细信息，适用于房价预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了孟买市及其周边地区，包括不同区域的房产交易记录。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，停车位，建造年份，房产类型，房价等变量。还包括影响房价的市场因素和历史交易数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于孟买房地产市场的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，市场趋势分析，区域房产价值评估等研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房产定价，市场分析和投资决策方面。
决策支持：支持房产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的定价，投资和销售决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的房价预测规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和市场分析，提高房产交易的效率和盈利能力。
