蒙特利尔Airbnb数据集MontrealAirbnbDataset-kirtiyess
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 数据集, 租房分析, 旅游, 机器学习, 城市研究, 价格预测, 房屋租赁
数据概述： 该数据集包含来自蒙特利尔的 Airbnb 房屋租赁信息，记录了该城市中可供短租的各种房源的详细数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了蒙特利尔的不同区域，包括主要商业区、住宅区等。
数据维度： 数据集包括房源的标题、描述、价格、位置、房型、容纳人数、评分、评论数量、房东信息、照片等。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于Airbnb公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于住宿分析、旅游研究、价格预测和房屋租赁市场研究等领域的研究和应用，特别是在预测房价、分析房源特征及市场趋势等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于旅游研究、城市研究以及价格预测等学术研究，如分析不同区域的房价波动、游客偏好等。
行业应用： 可以为住宿行业提供数据支持，特别是在房价预测、房源优化等方面。
决策支持： 支持 Airbnb 房东制定更合理的定价策略，帮助商家提高出租率和收益。
教育和培训： 作为旅游管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测及市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索蒙特利尔 Airbnb 房源的特征与市场趋势，帮助用户实现房价预测、房源优化等目标，为旅游和住宿行业的市场分析提供数据支持。
