数据集概述
本数据集为论文“基于模拟的基因流线性屏障推断方法评估”的配套数据，包含用于评估多种统计方法检测群体线性基因流屏障性能的模拟数据。涉及边界检测、空间贝叶斯聚类、非空间聚类等七类方法，分析模拟条件（如扩散能力、遗传平衡）对方法检测能力的影响，为基因流屏障研究提供方法选择参考。
文件详解
- 文件名称：Data_MER120022R1.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文中用于评估七种基因流线性屏障推断方法（Monmonier算法、WOMBLING、TESS、GENELAND、STRUCTURE、PSMIX、DAPC）的模拟数据，具体字段需解压后查看，推测涵盖群体遗传结构、扩散能力、遗传平衡状态等模拟参数及方法检测结果数据。
数据来源
论文“A simulation–based evaluation of methods for inferring linear barriers to gene flow”
适用场景
- 群体遗传学方法评估: 用于对比不同统计方法检测基因流线性屏障的效能、可靠性及检测速度。
- 基因流屏障模拟研究: 分析扩散能力、遗传平衡等模拟条件对屏障检测方法性能的影响。
- 群体遗传结构分析: 验证不同聚类方法（如STRUCTURE、GENELAND）在基因流屏障推断中的应用价值。
- 基因流研究方法选择: 为实际群体遗传研究中基因流屏障检测方法的选择提供模拟数据支持。
