Mercari商品价格预测数据集MercariPredictionDataset-eamonnmaguire
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，价格预测，数据集，机器学习，数据挖掘，商业分析，零售业，自然语言处理
数据概述： 该数据集来源于Mercari（日本大型电商平台），记录了平台上商品的销售和定价信息，适用于商品价格预测，机器学习建模等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，但涵盖了一段时间内的商品交易数据。
地理范围：数据主要覆盖日本市场的商品交易，包括各类商品的定价和销售情况。
数据维度：数据集包括商品名称，商品描述，商品类别，品牌信息，新旧程度，运输方式，商品图片等变量。还包括商品的最终售价等目标变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的价格预测，商品定价策略分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在自然语言处理和机器学习技术结合方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品价格预测，电商定价策略，商品描述与价格关系等研究，如商品描述对价格的影响分析，价格波动因素研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在商品定价，促销策略制定和库存管理方面。
决策支持：支持电商平台的商品定价和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，自然语言处理和机器学习等技术。
此数据集特别适合用于探索商品价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的商品定价，优化电商平台的定价策略和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
