Mercari商品销售预测数据集MercariPredict3Dataset-mnakajima75
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品销售，数据集，预测分析，机器学习，市场研究，商业智能，销售分析
数据概述：该数据集来自Mercari网站，记录了平台上二手商品的销售数据，可用于商品销售预测和市场研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2017年。
地理范围：数据涵盖了Mercari平台上的多个地区和城市。
数据维度：数据集包括商品的名称，描述，品牌，类别，状态，价格，卖家信息，图片等变量，以及销售交易记录。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业，市场研究和商业智能等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，销售预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品销售预测，市场趋势分析，用户行为研究等，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在商品定价，库存管理，促销策略制定方面。
决策支持：支持电商企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预测分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索二手商品销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的商品销售预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
