数据集概述
本数据集为全球元分析研究成果，聚焦高CO₂（eCO₂）与干旱对植物生理的交互作用。研究涵盖植物水分关系、光合作用、生物量生产与分配等维度，明确eCO₂可通过降低气孔导度、提升根冠比改善干旱下叶片水分状态，缓解干旱对光合作用的气孔限制，但未发现二者对生物量生产的交互作用。
文件详解
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究背景、元分析方法、核心发现及数据说明等文本内容，阐述eCO₂与干旱交互作用的生理机制及研究结论。
- 文件名称：Dataset_S1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为元分析原始数据文件，可能包含纳入研究的基本信息（如物种类型、实验条件）、植物生理指标（叶片相对含水量、气孔导度、光合速率等）及生物量数据的统计结果。
数据来源
论文“Elevated CO₂ alleviates adverse effects of drought on plant water relations and photosynthesis: a global meta-analysis”
适用场景
- 植物生理生态研究：分析eCO₂与干旱对植物水分利用、光合作用的交互影响机制。
- 全球变化生态学研究：预测气候变化下植物生长及生态系统生产力的响应趋势。
- 农业与林业应用：指导干旱地区作物/林木在高CO₂环境下的种植策略优化。
- 植物抗逆性研究：探索eCO₂缓解植物干旱胁迫的生理调控途径。
