数据集概述
本数据集为元分析研究的数据库，针对大气CO₂浓度升高、水分和氮素变化对主要粮食作物（小麦、水稻、大豆、豌豆、玉米）蛋白质、锌、铁含量的影响展开评估。包含来自135项研究的542组实验观测数据，分析不同气候条件下粮食营养质量的变化趋势及偏倚性，为未来气候下粮食安全研究提供支撑。
文件详解
- 文件名称：
S1-Database_of_the_meta-analysis-2019_Copy.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含元分析所需的实验观测数据，涵盖作物类型、CO₂浓度水平、水分条件、氮素水平、蛋白质/锌/铁含量变化值、实验来源等核心字段，支撑粮食质量对气候因子响应的统计分析。
数据来源
论文“Assessment of grain quality in terms of functional group response to elevated [CO₂], water and nitrogen using a meta-analysis: Grain protein, zinc and iron under future climate”
适用场景
- 气候变化与粮食营养研究：分析大气CO₂升高对主要粮食作物蛋白质、锌、铁含量的影响趋势。
- 农业资源管理优化：评估水分和氮素调控对缓解气候导致的粮食质量下降的作用。
- 粮食安全风险评估：预测未来气候情景下全球主要粮食作物的营养品质变化，支撑粮食安全政策制定。
- 元分析方法验证：作为标准化数据库，为同类气候影响元分析研究提供数据参考与方法校验。
