数据集概述
本数据集为血浆或血清循环代谢物与卒中风险关联研究的补充信息，基于七项前瞻性队列（含三万八千七百九十七名参与者、一千七百九十一例卒中事件）的荟萃分析。通过核磁共振技术检测代谢物，采用Cox比例风险回归模型分析其与卒中（含缺血性、出血性亚型）的关联，揭示了氨基酸、糖酵解相关代谢物等十种显著关联代谢物，支持代谢组学在卒中预警中的应用。
文件详解
- 文件名称：Additional_Information.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究的补充说明文档，可能涵盖研究方法细节、队列特征、分析流程补充等内容
- 文件名称：Additional_Tables.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究相关的补充表格，可能涵盖代谢物与卒中风险关联的统计结果（如风险比、置信区间、P值）、脂蛋白亚组分分析数据、不同卒中亚型的分层分析结果等字段
数据来源
论文“Association of circulating metabolites in plasma or serum and risk of stroke: Meta-analysis from seven prospective cohorts”
适用场景
- 卒中风险生物标志物研究: 分析血浆/血清代谢物与卒中发病风险的关联，筛选潜在预警生物标志物
- 代谢组学与脑血管疾病机制研究: 探究氨基酸、糖酵解代谢物等与卒中发生的代谢通路机制
- 临床流行病学分析: 基于多队列荟萃分析结果，验证代谢物对卒中风险的预测价值
- 脂蛋白亚组分与卒中关联研究: 分析高密度脂蛋白等脂蛋白亚组分与卒中风险的特异性关联
- 缺血性/出血性卒中亚型差异研究: 对比不同卒中亚型与代谢物关联的差异特征
