Metabolomics_Source_肺癌患者治疗后生存相关代谢物鉴定数据集

数据集概述

本数据集收集非小细胞肺癌患者治疗前的血清样本，通过高分辨率NMR代谢组学和非靶向脂质组学（高分辨率UPLC-MS）分析，用于识别患者治疗后总生存的预测因子。数据集包含2个文件，均为xlsx格式。

文件详解

• 文件名称：metab_polar.xls.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含极性代谢物的检测数据，可能涉及代谢物名称、浓度、样本编号等基础代谢组学分析字段
• 文件名称：metab_lipid.xls.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含脂质代谢物的检测数据，可能涉及脂质种类、丰度、样本编号等非靶向脂质组学分析字段

适用场景

• 肺癌预后生物标志物研究: 分析代谢物与肺癌患者治疗后总生存的关联，筛选潜在预后生物标志物
• 代谢组学与脂质组学联合分析: 整合极性代谢物与脂质数据，探究肺癌治疗前后代谢通路变化
• 精准医疗研究: 基于代谢组学特征构建肺癌患者生存预测模型，支持个体化治疗决策
• 肿瘤代谢机制研究: 探索肺癌患者代谢重编程与生存预后的分子机制