MetaCritic游戏评分历史数据集MetaCriticGamesofAllTimeDataset-mohammedali10
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评分，数据分析，娱乐产业，机器学习，用户评价，游戏开发，数据集，消费者研究
数据概述： 该数据集包含来自MetaCritic平台的游戏评分数据，记录了各类电子游戏的历史评分和用户评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从早期游戏到现代游戏，涵盖游戏产业的发展历程。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的游戏市场，包括不同地区和平台的游戏评分。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，平台，开发商，评分（用户评分和专家评分），评价数量，游戏类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MetaCritic平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业的研究，数据分析，机器学习等领域，特别是在游戏评分预测，用户行为分析及游戏开发决策支持方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业趋势分析，用户评价研究及游戏开发效果评估等学术研究，如游戏评分的影响因素分析，用户评价与销售关系等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商等提供数据支持，特别是在游戏市场分析，用户需求预测及游戏优化决策方面。
决策支持：支持游戏行业的市场策略制定，游戏开发方向选择及用户满意度提升。
教育和培训：作为游戏开发，数据分析及娱乐产业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场，用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏评分与用户评价之间的关系，帮助用户实现游戏市场分析和用户行为预测，优化游戏开发和市场策略，提升游戏产业的竞争力和盈利能力。
