Metacritic游戏主题分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏, Metacritic, 用户评价, 媒体评分, 主题分析, 自然语言处理, 聚类分析, 游戏行业, 数据挖掘
数据概述：
本数据集基于原始的Metacritic游戏用户评价和媒体评分数据集，通过自然语言处理（NLP）技术和聚类分析进行增强。每条记录代表一款电子游戏，包含了游戏平台、用户评分、媒体评分等关键信息，并结合高级聚类分析，标注了游戏的主题标签。
原始Metacritic游戏用户评价和媒体评分数据集来源：https://www.metacritic.com/
数据用途概述：
该数据集旨在通过以下方式探索电子游戏类型、平台和用户/评论者情感：
聚类分析：基于游戏摘要和主题，将游戏分组到有意义的簇中。
趋势洞察：分析游戏发布和用户评价的年度和月度模式。
可视化与探索：可视化跨簇、平台和时间的变化趋势，以获取可操作的见解。
应用场景：
类型分析：揭示电子游戏中流行和冷门的主题。
平台趋势：了解游戏在不同平台上的分布情况。
时间维度分析：探索游戏受欢迎程度和主题随时间演变的方式。
NLP技术应用：学习LDA和BERT嵌入如何丰富文本数据集。
