MetaShRIMPS_Training_Data_EML元数据FAIR评估报告与数据论文生成训练数据

数据集概述

本数据集为MetaShRIMPS项目提供训练数据，用于从EML元数据生成高质量FAIR评估报告和数据论文草稿。包含3个XML格式的EML元数据文件，涉及海岸水文学、蝙蝠物种、海洋哺乳动物等生物相关主题，无目录层级结构，文件类型单一。

文件详解

• 数据文件
• 文件名称：CoastWIBE_database_Coastal_Water_Interdisciplinarity_Biomarkers.xml、Assessing_the_importance_of_field_margins_for_bat_species.xml、Kakila_database_marine_mammal.xml
• 文件格式：XML
• 字段映射介绍：均为EML（生态元数据语言）格式的元数据文件，包含生物相关数据集的描述信息，具体字段需参考EML标准规范

适用场景

• FAIR评估工具训练: 用于训练MetaShRIMPS工具自动生成FAIR评估报告
• 数据论文生成模型训练: 支持从EML元数据自动生成数据论文草稿的模型训练
• EML元数据处理研究: 用于研究EML元数据的结构化解析与应用
• 生物信息学元数据应用: 为生物相关数据集的元数据应用提供训练样本