METImage多光谱信息与机器学习改进日间火辐射功率估算模型数据与代码

数据集概述

该数据集包含基于METImage测量，利用多光谱信息和机器学习改进日间火辐射功率估算研究的模型验证数据、机器学习模型训练测试数据及IDL代码文件，支持相关算法模型的复现与应用。

文件详解

• 文件名称: Data-documentation.pdf，文件格式: PDF
• 内容: 提供数据集相关的文档说明，可能包含数据背景、使用方法等信息
• 文件名称: Model-data-and-code-package.zip，文件格式: ZIP
• 内容: 压缩包文件，包含模型验证数据、机器学习模型训练测试数据及IDL代码文件

适用场景

• 火辐射功率估算模型研究: 用于验证和改进基于多光谱信息与机器学习的日间火辐射功率估算模型
• 遥感数据算法开发: 支持METImage多光谱遥感数据在火灾监测领域的算法开发与应用
• 火灾监测技术研究: 为日间火灾辐射强度定量反演的技术研究提供数据与代码支持
• 机器学习遥感应用: 可用于探索机器学习方法在遥感火灾监测中的实践应用