MgSnSi热电材料化学_微观结构_热导率数据集

数据集概述

该数据集围绕MgSnSi热电材料展开，通过相场模拟生成600℃等温热处理下的微观结构，结合化学组成与热导率数据，包含10000组采样条件的静态结果，为材料设计研究提供基础数据。

文件详解

• 核心数据文件：
• compiled_chem_mic_property.csv：CSV格式，包含化学参数（如C11_Mg2Sn、p1_comp）、微观结构特征（如Areaf、image_entropy）、热导率（TC）等字段
• 可视化文件：
• dataset_pairplot.jpg：JPG格式，展示数据集的配对图，用于探索性分析
• 微观结构图像压缩包：
• mics_t10000.zip：ZIP格式，包含10000个模拟对应的静态微观结构图像（时间序列数据需联系Dr. Vahid Attari获取）

数据来源

Zenodo

适用场景

• 热电材料性能预测：分析化学组成、微观结构与热导率的关联
• 材料设计优化：支持基于贝叶斯优化的MgSnSi热电材料成分设计
• 相场模拟验证：为相场模型的微观结构演化预测提供数据参考
• 材料科学机器学习：作为训练数据构建微观结构-性能预测模型