数据集概述
该数据集包含用于评估MHeedra边缘云任务放置框架的完整实例集，涵盖CPLEX实例实现的.dat文件与蚁群优化算法（ACO）对应的Python实现.py文件，所有文件以.zip格式压缩存储，文件命名遵循特定规则。
文件详解
该数据集由36个.zip格式的压缩文件组成，具体说明如下：
- 压缩文件内容:
- 每个.zip文件包含评估MHeedra框架所需的实例文件，包括：
- .dat文件: CPLEX实例实现文件，用于混合整数线性规划（MILP）模型
- .py文件: Python实现文件，用于蚁群优化（ACO）算法
- 文件命名规则: [task-qty][distribution]-[low%]-[medium%]-[high%]，例如240U-0-50-50.zip、60U-25-50-25.zip等
- 详细命名规则可参考对应研究文章
适用场景
- 边缘计算研究: 用于评估边缘云环境下任务放置框架的性能
- 优化算法验证: 为蚁群优化（ACO）算法与混合整数线性规划（MILP）模型提供测试实例
- 分布式系统分析: 研究异构多用户边缘云平台中任务调度策略的有效性
- 学术研究复现: 支持相关研究中MHeedra框架评估实验的重复验证
