数据集概述
本数据集是论文“Steerable Anatomical Shape Synthesis with Implicit Neural Representations”的配套数据，包含从TotalSegmentator数据集提取的甲状腺网格、对应网格的预采样符号距离函数（SDF）值，以及记录每个网格体积、峡部面积和对称性值的CSV文件，用于支持甲状腺解剖形状合成相关研究。
文件详解
- 文件名称：upload.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 内容包含：
- 甲状腺网格数据：从TotalSegmentator数据集提取的甲状腺解剖结构网格文件
- 预采样SDF值：对应甲状腺网格的符号距离函数预采样数据
- CSV文件：记录每个甲状腺网格的体积、峡部面积、对称性值等预计算指标
数据来源
论文“Steerable Anatomical Shape Synthesis with Implicit Neural Representations”
适用场景
- 医学解剖形状合成研究：用于基于隐式神经表示的甲状腺解剖结构可控形状生成算法开发与验证
- 甲状腺形态特征分析：通过CSV中的体积、峡部面积等指标，研究甲状腺解剖形态的量化特征
- 医学影像分割辅助：为甲状腺影像分割模型提供结构化的形状参考数据
- 隐式神经表示应用验证：测试隐式神经表示在解剖结构形状建模中的效果与性能
