面包店订单分析数据集BreadBasketAnalysisDataset-sureyasubramanian
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，订单分析，数据集，用户行为，购物篮分析，关联规则，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含了某面包店的订单交易记录，记录了顾客的购物篮信息，用于分析顾客的购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了特定时间段内的订单交易。
地理范围：数据来源于某面包店，具体地点未明确说明。
数据维度：数据集包括订单号，产品名称，购买时间等信息，可以用于分析顾客购买了哪些产品，以及购买的时间。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台公开数据集，已进行标准化。
该数据集适合用于零售业的用户行为分析，关联规则挖掘，购物篮分析等领域的研究和应用，尤其在产品推荐，市场营销等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，购物篮分析，关联规则挖掘等研究，如分析顾客的购买偏好，产品间的关联关系等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在产品推荐，促销活动策划，库存管理等方面。
决策支持：支持面包店的销售策略优化，帮助商家制定更有效的促销活动，产品组合和库存管理方案。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析，关联规则等技术。
此数据集特别适合用于探索顾客的购买行为规律，帮助用户实现产品推荐，优化产品组合和提高销售额等目标，为零售业的决策提供数据支持。
