面包房顾客消费行为数据集BakeryCustomerConsumptionBehavior-natalieaddu
数据来源：互联网公开数据
标签：顾客行为分析, 零售数据, 消费习惯, 购物篮分析, 时间序列分析, 餐饮行业, 数据挖掘, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自一家面包房的顾客消费记录，记录了顾客购买商品的时间、交易编号、商品名称、小时和星期几等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间为2016年10月30日。
地理范围：数据来源于一家面包房的销售记录，未明确具体地理位置。
数据维度：包括Datetime（交易时间）、Transaction（交易编号）、Item（商品名称）、Hour（小时）、Weekday（星期几）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BreadBasket_DMS_Cleaned.csv，便于数据分析和处理。数据已经过清洗，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于顾客消费行为分析、购物篮分析、时间序列分析和市场营销研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售与餐饮行业顾客行为分析的学术研究，例如分析顾客购买模式、消费时间分布、商品关联性等。
行业应用：可以为面包房、咖啡店等餐饮企业提供数据支持，特别是在产品推荐、库存管理、促销策略等方面。
决策支持：支持企业优化产品组合、调整运营策略、提升顾客满意度。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解顾客消费行为。
此数据集特别适合用于探索顾客消费习惯、分析商品之间的关联性、预测销售趋势，帮助用户实现优化产品、提升盈利的目标。
