面部表情识别2013子集数据集

面部表情识别2013子集数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情识别,图像分类,机器学习,深度学习,情绪分析,计算机视觉

数据概述：
本数据集是广泛使用的2013年面部表情识别数据集（FER2013）的一个子集，专为机器学习任务设计。数据集包含一个CSV文件（filtered_fer2013.csv），其中存储了经过筛选和处理的面部表情图像数据。数据集旨在为面部表情识别研究提供高质量的基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 开发和评估面部表情识别的机器学习模型。
2. 研究面部表情分析及其在情绪AI、人机交互和情感计算等领域的应用。
3. 进行图像预处理、特征提取和分类技术的实验研究。
数据集为研究人员和开发者提供了宝贵的数据资源，可用于探索面部表情识别的技术创新和实际应用。