数据集概述
本数据集围绕面部表情引发的情绪感知展开，包含效价、唤醒度评分及情绪分类任务的行为结果，辅以统计模型相关的代码文件，为研究情绪类别与维度的多路感知提供数据支持。
文件详解
该数据集包含代码文件和数据文件两类，具体说明如下：
- 代码文件（.m格式，共5个）：
- PMI_modelling_exp1.m：实验1的PMI建模代码
- VAspace.m：情绪效价-唤醒度空间相关代码
- mapping_and_line_fitting.m：映射与线性拟合相关代码
- CMI_analysis.m：CMI分析相关代码
- PMI_exp2.m：实验2的PMI相关代码
- 数据文件（位于data/目录下，.mat格式，共8个）：
- resp_threetask_20par.mat：20名被试三项任务的反应数据
- PMI_exp2.mat：实验2的PMI数据
- CMI_results.mat：CMI分析结果数据
- PMI_AU_VA_MI.mat：PMI、动作单元（AU）与效价-唤醒度（VA）的互信息数据
- orgnized_40_sub.mat：40名被试的整理数据
- orgnized_40_sub-HgYUYd.mat：40名被试的整理数据（含后缀标识）
- MI_AU_EMO.mat：动作单元（AU）与情绪类别的互信息数据
- model_of_VAspace.mat：效价-唤醒度空间的模型数据
适用场景
- 情绪感知研究：分析面部表情对情绪类别与维度感知的影响
- 心理统计建模：基于效价、唤醒度数据构建情绪感知模型
- 行为数据分析：探究情绪分类任务中被试的反应模式
- 互信息分析：研究面部动作单元与情绪感知的关联
