面部活体检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：面部识别,活体检测,视频数据,生物识别,安全系统,智能手机,模型训练,数据分析
数据概述：
本数据集包含来自170个国家的98,000个视频和自拍图像，为开发安全系统和面部识别算法提供了高质量的数据基础。数据集中的视频展示了个体在不同方向上转动头部的自然动作，涵盖多种智能手机设备（如iPhone、Xiaomi、Samsung等）拍摄的内容。虽然数据集本身不包含 spoofing 攻击样本，但其高质量的视频和图像为研究人员模拟攻击、测试活体检测系统的有效性提供了重要支持。此外，数据集还提供了丰富的元数据，包括性别、年龄、族裔、视频分辨率、时长和帧率等信息，为分析和模型开发提供了关键的上下文支持。
数据用途概述：
该数据集适用于研究面部识别系统的鲁棒性、开发活体检测算法、测试防欺诈能力等多种场景。研究人员可以利用此数据集提升面部识别系统的安全性，确保其能够有效区分真实面部与各种形式的 spoofing 攻击。此外，数据集还支持模型训练和性能评估，助力实现 iBeta Level 2 认证等高标准的安全解决方案，从而为可靠的生物识别技术应用提供保障。
