缅甸民族旗帜数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：缅甸,民族旗帜,图像分类,计算机视觉,多标签分类,合成数据集,深度学习
数据概述：
本数据集是一个开源项目，旨在为计算机视觉领域的研究者和大学学生提供用于图像分类研究的缅甸民族旗帜数据集。由于公开可用的缅甸民族旗帜图像较少，我们创建了一个合成数据集，包含缅甸8个主要民族的旗帜图像。每种旗帜的文件夹包含150张图像，总共有1200张图像。数据集分为未划分数据集（ds_no_split）、划分数据集（ds_split）和元数据（meta）三个文件夹。划分数据集按照80%训练集、10%验证集和10%测试集的比例进行划分，测试集和验证集中的图像按民族分类存储。元数据文件夹包含类别标签和图像路径信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多标签图像分类任务，研究者可以利用此数据集训练和评估模型对不同民族旗帜的识别能力。数据集特别适合用于计算机视觉领域的教学和研究，帮助学生和研究人员了解图像分类的基本原理和应用。此外，数据集也可用于开发与民族旗帜识别相关的应用程序，为文化研究和民族识别提供支持。
