数据集概述
该数据集包含按疾病类型和健康状况分类的高分辨率棉花叶片图像，分为原始数据集和增强数据集两部分，涵盖5种疾病类别及健康叶片，适用于植物病理学、机器学习及农业作物健康监测相关的图像分类研究。
文件详解
- 文件名称: Cotton_Original_Dataset.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 包含真实场景下的棉花叶片原始图像，分为5个类别：Alternaria Leaf Spot（173张）、Bacterial Blight（218张）、Fusarium Wilt（337张）、Healthy Leaf（333张）、Verticillium Wilt（312张）
- 文件名称: Cotton_Augmented_Dataset.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容: 对原始图像进行数据增强后的图像集合，分为5个类别：aug_Alternaria_Leaf（987张）、aug_Bacterial_Blight（1027张）、aug_Fusarium_Wilt（957张）、aug_Healthy_Leaf（1015张）、aug_Verticillium_Wilt（977张）
适用场景
- 植物病理学研究：分析棉花叶片疾病的视觉特征与分类标准
- 农业机器学习应用：训练和验证棉花叶片疾病图像分类模型
- 作物健康监测系统开发：构建基于图像识别的棉花病害自动检测工具
- 数据增强技术效果评估：研究不同增强方法对植物病害图像分类模型鲁棒性的影响
