免疫表位预测数据集EpitopePredictionDataset-anmolsmann
数据来源：互联网公开数据
标签：免疫学，表位，HLA，MHC，肽段，IC50，机器学习，生物信息学
数据概述：
该数据集包含来自生物信息学研究的免疫表位数据，记录了与主要组织相容性复合体（MHC）结合的肽段信息，用于预测免疫反应。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态生物学数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的免疫学研究。
数据维度：包括物种（species）、等位基因（allele）、肽段长度（length）、交叉验证结果（cv）、肽段序列（sequence）、IC50值（半抑制浓度，表示结合亲和力）、不等式（inequality）和ANN预测值等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为epitopeData.csv，便于数据处理和分析。数据已进行标准化和清洗，确保数据质量。
该数据集适用于免疫学、生物信息学领域的研究，以及用于预测MHC-肽段结合的机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于免疫学、疫苗设计、肿瘤免疫学等领域的学术研究，例如MHC-肽段结合预测、表位挖掘、免疫原性分析等。
行业应用：为药物研发、疫苗开发、个性化医疗等领域提供数据支持，特别是在预测疫苗有效性、筛选候选药物靶点等方面。
决策支持：支持免疫治疗方案的优化、个体化治疗方案的制定。
教育和培训：作为生物信息学、免疫学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解免疫表位和MHC相互作用。
此数据集特别适合用于探索MHC-肽段结合的规律，优化表位预测模型的性能，从而加速疫苗和药物的研发进程，促进免疫治疗的发展。
