数据集概述
本数据集包含两个急诊部门（Emergency Departments）与急救服务（Emergency Medical Services）之间博弈论交互的收益矩阵A、B、R，以及数据生成脚本和探索参数文件，共4个文件，用于医疗资源分配的博弈论分析。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：_data_generation_script_1.py、_data_generation_script_2.py
- 文件格式：.py
- 字段映射介绍：用于生成数据集的Python脚本文件，无公开字段映射。
- 压缩文件
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：.zip
- 字段映射介绍：包含博弈论收益矩阵A、B、R的数据集压缩包，具体内容需解压后查看。
- 数据文件
- 文件名称：_parameters_explored.csv
- 文件格式：.csv
- 字段映射介绍：包含alpha、buffer_capacity_1、buffer_capacity_2、lambda_1_1、lambda_1_2、lambda_2、mu_1、mu_2、num_of_servers_1、num_of_servers_2、system_capacity_1、system_capacity_2、target、hash_value等探索参数字段。
数据来源
Michalis Panayides thesis
适用场景
- 医疗资源分配优化: 分析急诊部门与急救服务之间的博弈关系，优化资源配置策略。
- 博弈论模型验证: 验证医疗场景下博弈论模型的收益矩阵设计与参数合理性。
- 急诊系统仿真: 利用生成脚本复现数据集，进行急诊服务系统的仿真实验。
- 医疗参数敏感性分析: 通过参数文件探索不同系统参数对急诊服务效率的影响。
