蜜罐分布式拒绝服务攻击数据集HoneypotDDoSAttackDataset-ricardostoklosa
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，DDoS攻击，蜜罐，数据集，攻击检测，流量分析，机器学习，安全研究
数据概述： 该数据集包含来自蜜罐环境的分布式拒绝服务（DDoS）攻击数据，用于研究和分析DDoS攻击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体取决于数据集的创建时间。
地理范围：数据主要来源于互联网，攻击源IP地址分布广泛。
数据维度：数据集包括网络流量数据，涵盖源IP地址、目标IP地址、端口号、协议类型、数据包大小、时间戳等信息。还可能包含攻击特征，如攻击类型（如UDP Flood、SYN Flood等）和攻击载荷。
数据格式：数据通常以PCAP、CSV等格式提供，方便进行网络流量分析和数据处理。
来源信息：数据来源于蜜罐环境，蜜罐用于捕获和记录恶意网络活动。数据集已进行清洗和整理，以供研究和分析使用。
该数据集适合用于网络安全研究、DDoS攻击检测、流量分析和机器学习等领域，尤其在攻击行为识别、异常流量检测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于DDoS攻击行为分析、攻击检测算法开发和安全态势评估等研究，如攻击特征提取、攻击模式识别等。
行业应用：可以为网络安全公司、云服务提供商等提供数据支持，特别是在DDoS攻击防护、入侵检测系统（IDS）优化等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定和安全威胁情报分析，帮助组织提高安全防御能力。
教育和培训：作为网络安全和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解DDoS攻击原理、检测方法和防御技术。
此数据集特别适合用于探索DDoS攻击的特征和规律，帮助用户实现攻击检测、流量分析和安全威胁评估等目标，为网络安全防护提供数据支持。
