蜜罐网络流量分析数据集_Honeypot_Network_Traffic_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 蜜罐, 安全分析, NetFlow, 流量分析, 入侵检测, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自蜜罐的网络流量数据，用于研究网络攻击行为和安全态势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2021年4月至5月，覆盖了蜜罐运行期间的网络流量。
地理范围：数据覆盖了不同地理位置部署的蜜罐，包括多个云平台上的蜜罐实例。
数据维度：数据集包含多种网络流量指标，如源IP地址、目的IP地址、协议类型、端口号、流量大小、数据包数量、连接持续时间等，以及NetFlow扩展字段信息。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，便于数据分析和处理。此外，还包含配置文件（.conf）、HTML文件（.html）、Markdown文件（.md）和蜜罐状态信息文件（.biargus）。
来源信息：数据来源于蜜罐系统捕获的网络流量，经过了初步的记录和整理，用于研究网络攻击行为。
该数据集适合用于网络安全研究、流量分析和恶意行为检测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析、入侵检测等领域的学术研究，如攻击行为模式分析、异常流量检测、安全态势评估等。
行业应用：可以为安全行业提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持企业安全策略的制定和优化，帮助提升网络安全防御能力。
教育和培训：作为网络安全和数据分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和安全威胁。
此数据集特别适合用于探索网络攻击的特征和规律，提升对网络安全威胁的认知，并构建有效的安全防御体系。
