密集环境下蜂窝网络的城市多运营商QoE感知数据集

数据集概述

该数据集包含马来西亚雪兰莪州双威大学周边两平方公里密集城区的三万零九百二十五条标记清洗记录，覆盖三家匿名运营商的4G/5G网络，含信号质量、地理信息、移动模式及应用流量场景，支持机器学习相关任务。

文件详解

• 文档文件：
• README.txt：TXT格式，说明数据集的采集背景、内容构成及使用指引
• 数据文件：
• raw_dataset.csv：CSV格式，包含原始采集数据，字段包括时间戳、经纬度、速度、运营商名称、小区ID、网络技术、信号质量指标等
• processed_dataset.csv：CSV格式，经过预处理的数据集，字段与原始数据类似，可能已完成数据清洗或格式统一
• 代码文件：
• preprocessing.py：Python脚本，用于数据预处理

适用场景

• 蜂窝网络性能分析：评估密集城区4G/5G网络的信号质量与覆盖情况
• 移动网络优化：研究多运营商场景下的切换策略优化及网络资源分配
• 用户体验建模：基于流量场景数据构建QoE预测模型
• 机器学习应用：支持信号指标回归、网络仿真等机器学习任务
• 城市通信规划：为高密度城区的基站布局与网络扩容提供数据支撑