米兰Airbnb住宿数据集MilanAirbnbAccommodationDataset-alemazz11
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 数据集, 住宿, 旅游, 数据分析, 机器学习, 城市研究, 旅游经济
数据概述： 该数据集包含来自米兰地区Airbnb的住宿数据，记录了该地区各类住宿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了米兰市内的多个区域和社区。
数据维度：数据集包括住宿的标题、位置、价格、房型、容量、 amenities（设施）、评价分数、评论数量、入住日期等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究、城市分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在住宿价格预测、客源分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济、城市发展规划以及住宿行业分析等学术研究，如住宿价格波动分析、客源分布研究等。
行业应用：可以为旅游公司、地产开发商等提供数据支持，特别是在住宿市场预测、房源推荐等方面。
决策支持：支持住宿价格策略制定、房源优化及市场趋势分析。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住宿数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索米兰地区Airbnb住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现住宿价格预测、客源分析等目标，为旅游经济和城市规划提供数据支持。
