MIMIC3医学研究患者医疗互动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医学研究,重症监护,患者数据,机器学习,预测模型,医疗分析,死亡率预测
数据概述：
本数据集来源于MIMIC3（Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care），是一个经过匿名化处理的公开生理信号数据库。每个实例代表一次患者入院记录，包含患者的基本信息（如年龄、性别、入院类型和入院来源）以及每日平均医疗互动次数（如实验室检测、微生物检测、静脉注射药物、非静脉注射药物、影像报告、医疗记录、医嘱、护理人员和护理单元等）。此外，数据集还包括医院死亡率作为标签，用于分析患者的健康结局。
数据用途概述：
该数据集适用于医疗领域的研究和应用，特别是针对患者死亡率预测的机器学习模型开发。研究人员可以利用此数据集探索患者与医院之间每日互动频率与健康结局之间的关系。数据集还支持临床决策支持系统的优化、医疗资源分配策略的制定以及医学研究中的统计分析。此外，该数据集可用于评估不同机器学习算法（如随机森林和神经网络）在死亡率预测任务中的性能表现。
