数据集概述
本数据集为MIMIC-IV重症监护医疗信息数据库的预处理子集，聚焦血糖实验室事件数据，包含原始血糖值、标准化血糖值及患者年龄、性别等人口统计学信息，用于临床决策支持系统（CDSS）中的数据标准化与整合研究，以提升人机交互（HCI）效果，含100个演示样本。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：CDSS_dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Patient ID（患者ID）、Age（年龄）、Gender（性别）、Raw Glucose Value（原始血糖值）、Normalized Glucose Value（标准化血糖值）及衍生统计字段
- 代码文件
- 文件名称：cdss_analysis.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于CDSS分析的Python脚本，支持数据标准化与整合相关研究
- 文档文件
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集概述文档，说明资源用途、数据来源及内容组成，支持CDSS人机交互研究
数据来源
麻省理工学院（MIT）开发维护的MIMIC-IV数据库
适用场景
- 临床数据标准化研究：分析数据标准化对血糖值可比性及临床决策支持系统准确性的影响
- 个性化医疗研究：结合患者年龄、性别等人口统计学信息，探究血糖值的人群差异
- 临床决策支持系统优化：研究数据整合技术在降低CDSS用户认知负荷中的作用
- 医疗人机交互提升：评估标准化数据对临床决策支持系统人机交互界面可用性的改善效果
