命名实体识别数据集

命名实体识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别,自然语言处理,预训练语言模型,文本标注,机器学习,数据科学,Kaggle数据集

数据概述：
本数据集主要用于运行基于预训练语言模型的命名实体识别（NER）任务的笔记本。数据集包含三个关键字段：1. 文本内容（Text），2. 实体标注（Labels），3. 标注状态（class，True表示有标注，False表示无标注）。数据集基于Kaggle上的公开数据集进行处理，旨在为NER任务提供标注文本数据。

数据用途概述：
该数据集适用于训练和评估基于预训练语言模型的命名实体识别模型，支持研究者探索不同模型在NER任务中的性能表现。同时，数据集也可用于自然语言处理领域的教育和研究，帮助学习者理解NER任务的基本流程和方法。此外，数据集为文本标注任务提供了基准数据，适用于开发和优化NER相关的机器学习模型。