名人深度伪造人脸数据集

名人深度伪造人脸数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：深度伪造,人脸识别,图像分类,视频处理,元数据,计算机视觉,图像分析

数据概述： 本数据集是Celeb-DF数据集的扩展版本，专注于提供名人面部图像用于深度伪造检测和面部图像分析。数据集包含从真实视频和合成视频中提取的面部图像，所有图像均调整为224x224像素，确保统一性和与常见机器学习模型的兼容性。数据分为“真实”和“伪造”两类，分别来自Celeb-real、Celeb-synthesis和YouTube-real文件夹中的视频。

数据用途概述： 该数据集适用于以下场景： - 深度伪造检测与分析 - 机器学习模型的训练和评估，特别是面部图像分类任务 - 图像取证研究与开发 - 计算机视觉领域的学术研究和教育

此外，数据集附带元数据CSV文件，记录每张图像的文件名和分类标签，便于研究和分析。