名义群体技术在住院医师倦怠预防项目中的应用_关键属性研究数据

数据集概述

本数据集基于名义群体技术(Nominal Group Technique),通过3组住院医师焦点小组(共36名代表不同专科、住院年份和性别的参与者),对23项倦怠预防项目因素进行优先级排序,旨在识别住院医师偏好的倦怠干预措施,为离散选择实验设计及预防项目开发提供依据。

文件详解

  • Readme_focus_group.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含研究目的、方法、结果及结论的文本说明,涵盖焦点小组实施流程、参与者特征、属性排序结果及主题分类等核心信息。
  • Data_set_focus_group_survey.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:包含23项倦怠预防项目因素的原始排序数据,可能涵盖参与者个体评分、小组讨论记录及最终优先级调整结果等结构化信息。

适用场景

  • 医疗倦怠干预研究:分析住院医师对倦怠预防项目的核心需求,识别关键干预属性。
  • 离散选择实验设计:基于优先级排序结果,设计针对住院医师倦怠预防项目的离散选择实验。
  • 医疗管理决策:为住院项目主任提供倦怠预防项目设计的参考依据,提升干预措施的针对性。
  • 医疗人力资源研究:探究不同专科、住院年份住院医师对倦怠干预的偏好差异,优化资源分配。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。