迷你黑客马拉松2电商用户行为数据集MiniHackathon2E-commerceUserBehaviorDataset-aniketbiprojit
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为，数据集，数据分析，机器学习，用户画像，市场研究，商业智能
数据概述：该数据集来源于迷你黑客马拉松2的竞赛数据，记录了电商平台上用户的行为数据，适用于用户行为分析，推荐系统等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的用户，具体包括不同地区的用户群体。
数据维度：数据集包括用户浏览记录，购买记录，用户基本信息，商品信息等变量。还包括用户行为分析所需的历史交互数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于迷你黑客马拉松2的竞赛数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商领域的用户行为分析，推荐系统，市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，用户画像构建等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，推荐系统，市场趋势预测等研究，如用户购买行为分析，热门商品推荐等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户画像构建和市场策略制定方面。
决策支持：支持电商企业的用户行为预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销策略和产品推荐。
教育和培训：作为电商，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索电商用户行为的规律与趋势，帮助用户实现用户行为预测，个性化推荐和市场策略优化，提高用户体验和销售额。
