数据集概述
该数据集包含用于训练miniML深度学习模型的带注释训练数据，miniML是一种突触事件检测方法。数据集提供了主模型训练数据及多种记录类型的迁移学习训练数据，另有说明文档辅助理解数据内容。
文件详解
- 主模型训练数据文件:
- 1_GC_mepsc_train.h5: H5格式，包含小鼠小脑苔藓纤维到颗粒细胞的mEPSCs记录训练数据
- 迁移学习训练数据文件（共6个）:
- 2_GC_mepsp_train.h5: H5格式，小鼠小脑苔藓纤维到颗粒细胞的mEPSPs记录训练数据
- 3_NMJ_wt_train.h5: H5格式，果蝇神经肌肉接头WT的mEPSCs记录训练数据
- 4_NMJ_glur2a_train.h5: H5格式，果蝇神经肌肉接头GluRIIA的mEPSCs记录训练数据
- 5_ZF_sepsc_train.h5: H5格式，斑马鱼端脑主神经元的sEPSCs记录训练数据
- 6_iglusnfr_train.h5: H5格式，使用iGluSnFR3的培养大鼠海马神经元谷氨酸瞬变记录训练数据
- 7_asap5_train.h5: H5格式，使用ASAP5的培养大鼠海马神经元光学mEPSPs记录训练数据
- 说明文档:
- readme.pdf: PDF格式，提供训练数据的详细说明信息
适用场景
- 深度学习模型训练: 用于训练miniML突触事件检测模型及进行迁移学习适配不同记录类型
- 神经科学研究: 支持突触事件检测算法的开发与验证研究
- 生物医学工程: 可用于神经元电生理信号分析相关技术的研发
- 学术研究复现: 辅助复现O’Neill等人提出的深度学习突触事件分析框架
