迷你项目电商用户行为数据集TheISMiniProject-E-commerceUserBehaviorDataset-roshiniakunuri
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为，数据集，行为分析，点击流，用户画像，推荐系统，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自一个电子商务平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月到2018年1月。
地理范围：数据覆盖范围未知，但通常代表了该电商平台的用户群体。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、行为类型（点击、加购、购买等）、时间戳、商品类别等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户行为数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统、数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户画像构建、个性化推荐等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户画像构建、个性化推荐等学术研究，如用户购物偏好分析、用户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化和市场营销方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如商品推荐策略、促销活动策划和用户增长策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习及电商相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户实现用户画像构建、个性化推荐、用户行为预测等目标，为电商平台优化用户体验和提升销售业绩提供数据支持。
