民宿短租市场交易数据集AirbnbSet-Short-TermRentalMarketTransactionDataset-vikaskumarram
数据来源：互联网公开数据
标签：短租市场，民宿，数据集，住宿服务，旅游经济，机器学习，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的民宿短租交易数据，记录了全球范围内的短租房源交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要旅游城市和地区，包括北美洲，欧洲，亚洲等地的热门旅游目的地。
数据维度：数据集包括房源ID，地理位置，房型，价格，评分，入住日期，退房日期，预订人数，房主信息，评论等变量。还包括房源的详细描述和图片信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游经济研究，住宿服务行业分析，机器学习模型训练等领域，特别是在价格预测，需求分析，用户行为研究等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济，住宿服务行业，用户行为等学术研究，如短租市场的价格波动，用户偏好分析，房源需求预测等。
行业应用：可以为旅游行业，住宿服务提供商提供数据支持，特别是在民宿定价策略，房源优化，市场推广等方面。
决策支持：支持短租市场的供需平衡，定价策略优化和用户满意度提升，帮助商家制定科学的运营和营销决策。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解短租市场，用户行为分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索短租市场的交易规律与趋势，帮助用户实现准确的定价预测，需求分析和用户行为洞察，优化民宿运营和营销策略，提升市场竞争力。
