民宿房源价格与评价分析数据集AirbnbListingPriceandReviewAnalysis-shanfengxu
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 房价, 评价, 住宿, 巴黎, 数据分析, 机器学习, 房源信息
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台关于巴黎地区民宿房源的详细信息，记录了房源的各项特征、价格以及用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间点的房源快照。
地理范围：数据主要集中在巴黎市。
数据维度：数据集包括房源的多种属性，如房东信息（注册时间、房源数量、是否为超级房东等）、房源信息（可容纳人数、卧室数量、设施、价格、最短/最长入住天数等）以及用户评价（评分、清洁度、入住体验等）。
数据格式：CSV格式，文件名为use2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于民宿市场分析、价格预测、用户行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学、城市规划、市场营销等领域的学术研究，例如分析影响民宿价格的因素、评估用户评价与房源特征之间的关系等。
行业应用：可以为在线旅游平台、民宿管理公司等提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、用户体验优化等方面。
决策支持：支持民宿行业从业者进行房源管理、定价调整、市场定位等决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场。
此数据集特别适合用于探索影响民宿价格和用户满意度的关键因素，帮助用户优化房源管理策略、提升入住率和盈利能力。
