民宿房源信息数据集RbnbListingsDataset-falkor
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿业，房源信息，数据集，旅游分析，机器学习，住宿服务，区域经济，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的民宿房源信息，记录了各大平台的房源详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的城市及乡村民宿房源。
数据维度：数据集包括房源的标题、位置、价格、评分、房型、设施、可容纳人数、入住和退房时间、房源描述、房东信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各大民宿平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究、民宿行业分析、机器学习模型训练等领域，特别是在房源定价、需求预测、服务质量评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿市场分析、旅游行为研究及房源定价策略等学术研究，如不同区域民宿的价格差异、服务质量与评分关系等。
行业应用：可以为民宿平台、旅游机构等提供数据支持，特别是在房源定价优化、服务质量提升和用户体验改进方面。
决策支持：支持民宿行业的市场趋势分析、定价策略制定及区域发展规划。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场运作及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索民宿行业的市场规律与消费者偏好，帮助用户实现精准定价、优化服务和提升用户体验，为旅游行业的发展提供数据支持。
