民宿预订市场数据分析数据集AirbnbMarketDataAnalysis-jorgegustavoferreira
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 预订, 市场分析, 房价, 评论, 地理位置, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了民宿的详细信息、日历可用性以及用户评论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含日期字段，可用于分析时间序列趋势。
地理范围：数据覆盖了Airbnb平台上的民宿信息，具体地理位置信息包含在内。
数据维度：数据集包含三个主要文件：listings.csv（民宿基本信息，包括描述、位置、价格等）、calendar.csv（日历信息，包括可用性、价格等）和reviews.csv（用户评论信息）。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。数据已进行结构化处理，方便进行关联分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于市场分析、价格预测、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场、共享经济、房价影响因素等领域的学术研究，如基于地理位置的房价分析、评论情感分析等。
行业应用：可以为民宿平台、旅游网站、房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略、用户体验优化等方面。
决策支持：支持企业和个人进行民宿投资决策、市场营销策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解市场动态。
此数据集特别适合用于探索民宿市场中的价格波动规律、用户偏好以及影响因素，帮助用户实现市场预测、竞争分析、用户画像构建等目标。
