数据集概述
本数据集基于378个miRNA表达谱，经预处理后包含221例神经内分泌肿瘤（NEN）样本和114例非NEN样本，覆盖15种NEN病理类型及5组部位匹配的非NEN对照组。通过miRNA表达谱分析，明确NEN与非NEN的分子差异，识别关键miRNA标志物，并构建机器学习分类器，为NEN的分子分类提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：miRNA_expression_data_for_all_samples.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含所有样本的miRNA表达谱数据，涉及221例NEN样本和114例非NEN样本的miRNA表达量信息，支持NEN与非NEN的分子差异分析。
- 文件名称：miRNA_cluster_expression_data_for_all_samples.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含miRNA表达谱的聚类分析数据，支持NEN病理类型的分子分型研究及机器学习分类模型构建。
数据来源
论文“Characterizing and classifying neuroendocrine neoplasms through microRNA sequencing and data mining”
适用场景
- 神经内分泌肿瘤分子分类研究：利用miRNA表达谱数据，分析NEN与非NEN的分子差异，支持病理类型的精准分类。
- 肿瘤miRNA标志物识别：通过差异表达分析，挖掘NEN特异性miRNA标志物（如miR-375、miR-7），为诊断和预后评估提供靶点。
- 机器学习分类模型构建：基于miRNA表达数据，开发和验证NEN病理类型的分子分类器，提升诊断准确性。
- 肿瘤分子机制研究：探索不同解剖部位NEN的miRNA表达共性，揭示其形态和功能相似性的分子基础。
