数据集概述
本数据集为MISTRAL研究的伪随机化数据，聚焦2020年12月至2022年8月莱索托两家医院的传染病筛查场景。纳入4371名有新冠症状或接触史的个体，记录新冠、结核、艾滋综合筛查诊断模型的应用数据，含数据文件及配套数据字典，共2个文件。
文件详解
- mistral_mc_repository.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：包含MISTRAL研究中莱索托多疾病综合筛查诊断的核心数据，具体字段需结合数据字典解读
- MISTRAL_data_dictionary.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为数据字典，用于解释mistral_mc_repository.xls中的字段定义、编码规则及数据说明
数据来源
MISTRAL研究（标题：Impact of a multi-disease integrated screening and diagnostic model for COVID-19, TB, and HIV in Lesotho during almost two years of pandemic）
适用场景
- 公共卫生干预效果评估：分析新冠-结核-艾滋综合筛查诊断模型在莱索托的应用影响
- 传染病综合防控策略研究：探索多疾病整合筛查模式对资源有限地区传染病防控的价值
- 医疗服务优化：基于筛查数据优化莱索托医院传染病筛查流程与资源配置
- 流行病学数据分析：利用伪随机化数据研究目标人群中三种传染病的筛查特征与关联
