MIT-BIH心电图心律失常分类数据集

MIT-BIH心电图心律失常分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：心电图,心律失常,医学仪器协会,信号处理,机器学习,健康监测,心血管疾病

数据概述：
本数据集来源于MIT-BIH心电图数据库，包含48份心电图记录，来自47位患者，每份记录时长为30分钟。每份记录包含两种心电图信号：Lead II和Lead V5，采样率为360 Hz，分辨率为11位。数据集提取了Lead II信号，经过标准化处理后，按照医学仪器协会（AAMI）EC57标准，将心电图信号分类为五种心律失常类型：融合波（F）、正常心跳（N）、未知心跳（Q）、房性早搏（S）和室性早搏（V）。

数据用途概述：
该数据集适用于心律失常分类算法的开发、医学信号处理研究、心血管疾病诊断模型训练以及健康监测系统的开发。研究人员可利用该数据集探索心律失常的特征提取与分类方法；医疗行业可基于此数据优化心电图分析工具；教育机构可将其用于医学信号处理和机器学习课程的实践教学。此外，数据集还支持心律失常的临床诊断辅助研究。