数据集概述
本数据集为论文“Accelerating and enhancing thermodynamic simulations of electrochemical interfaces”的配套数据，包含密度泛函理论（DFT）数据、Pt(111)和LaMnO3(001)虚拟表面位点弛豫-蒙特卡洛（VSSR-MC）运行结果，以及Pourbaix分析和绘图用Jupyter笔记本，用于支持电化学界面热力学模拟的加速与增强研究。
文件详解
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含三类核心内容：用于微调预训练神经网络力场（NFF）的DFT数据；Pt(111)和LaMnO3(001)表面VSSR-MC模拟的精选结果；执行Pourbaix分析及绘图的Jupyter笔记本文件。
数据来源
MIT Rafael Gómez-Bombarelli Group
适用场景
- 电化学界面热力学模拟优化: 利用DFT数据与NFF微调结果，提升电化学界面模拟的计算效率与精度。
- 催化材料表面行为研究: 通过Pt(111)和LaMnO3(001)的VSSR-MC结果，分析催化表面位点的热力学稳定性与动态行为。
- Pourbaix图构建与分析: 使用配套Jupyter笔记本，开展电化学体系的Pourbaix图绘制与界面稳定性研究。
- 神经网络力场开发: 基于DFT训练数据，优化电化学体系的神经网络力场模型。
