MJAR离线模型数据集

MJAR离线模型数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:离线模型,机器学习,自动化建模,MJAR,无网络依赖,模型部署,代码示例

数据概述:
本数据集旨在提供一个离线环境下的MJAR Automl模型导入解决方案,适用于无网络连接的场景。数据集包含MJAR Supervised版本0.11.3的相关代码、依赖库和模型文件,用户可通过提供的脚本完成模型的本地安装和配置。

数据用途概述:
该数据集适用于需要在无网络环境下进行机器学习建模和模型部署的场景。用户可通过此数据集快速获取MJAR的Automl功能,支持离线环境下的模型训练、预测及自动化建模任务。数据集还提供了详细的代码示例,帮助用户理解和使用MJAR的离线功能,适用于模型开发、测试、教育和培训等多种场景。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 487.83 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年5月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。