数据集概述
本数据集围绕形态学系统发育分析中的特征变化异质性建模展开，针对Mk模型的对称性假设，通过贝叶斯方法测试放松该假设的方法。包含实证数据集的模型拟合结果与模拟数据集的分析，用于说明非对称转换率模型的优势，共6个文件。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集内容，包括原始数据集来源、电子表格用途、模拟数据集分类、脚本功能及MrBayes命令用途等
- EmpiricalData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含实证数据集，用于模型拟合分析
- Spreadsheets.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含RF距离和SS采样值的电子表格，用于生成图5、6、7
- Simulations.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含Zheng树和8分类单元树模拟的数据集、树及SS采样输出
- Scripts.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于模拟数据、组装数据集和绘制输出的脚本
- MrBayesBlocks.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于估计树的MrBayes命令
适用场景
- 系统发育模型优化：用于测试Mk模型对称性假设的放松方法，选择最优特征转换率模型
- 进化生物学研究：分析形态学特征变化异质性对系统发育树估计的影响
- 生物信息学方法验证：验证贝叶斯框架下非对称转换率模型的性能
- 学术图表生成：支持基于RF距离和SS采样值的科学图表制作
