数据集概述
本数据集为论文“A Hybrid ML–MILP Framework for the Optimal Integration of Photovoltaic and Battery Systems in Manufacturing Industries”的配套数据，包含复制论文案例研究及社区进一步实验所需的全部数据，涵盖负荷需求、电价及光伏生产预测等内容，可用于获取论文报告的容量规划、调度方案和技术经济指标。
文件详解
- 文件名称：Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含负荷需求、电力价格、光伏生产预测等支持案例研究的核心数据，具体字段需结合论文内容对应，用于复现光伏与电池系统集成的容量规划、调度策略及技术经济分析结果。
数据来源
论文“A Hybrid ML–MILP Framework for the Optimal Integration of Photovoltaic and Battery Systems in Manufacturing Industries”
适用场景
- 能源系统优化研究: 用于验证和应用混合ML-MILP框架，优化制造业光伏与电池系统的集成方案。
- 技术经济分析: 基于负荷需求、电价及光伏生产数据，评估光伏电池系统集成的经济性与可行性。
- 调度策略制定: 利用数据模拟不同场景下的系统调度方案，提升能源利用效率。
- 可再生能源应用推广: 为制造业及其他行业的光伏与电池系统集成提供数据支持和决策参考。
